Métier(s) :

Le champ d’utilisation concerne tous les métiers et fonctions qui nécessitent l’utilisation d’outils basés sur l’intelligence artificielle (IA) : ils sont nombreux et se diversifient en fonction des domaines d’application.

Pré-requis :

Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.

Objectifs :

À l’issue de la formation les stagiaires auront la capacité :

• Définir et mettre en œuvre une stratégie d’implémentation de l’Intelligence Artificielle (IA) Générative sur un poste de travail
• Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels efficaces
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et/ou règlementaires

Contenu :

Module 1 : Introduction à l’IA Générative

• Présentation de l’IA générative :  les concepts fondamentaux de l’IA Générative et ses applications professionnelles.
• Identifier les outils disponibles et comprendre leur utilité dans un environnement de travail comme : ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot.
• Analyse des évolutions récentes de l’intelligence artificielle pour identifier les usages actuels et anticiper les applications futures, en mettant l’accent sur les outils émergents et leur impact professionnel.

Module 2 : Stratégie d’intégration des outils d’IA dans l’entreprise

• Comprendre comment l’IA Générative peut optimiser les processus de travail dans la création de contenus
• Élaborer une stratégie pour intégrer ces outils dans un cadre professionnel.
• Analyse des tâches professionnelles répétitives dans la création de contenus
• Identification des besoins spécifiques de l’entreprise.
• Élaboration d’un plan stratégique (outils, budget, paramétrages).

Module 3 : Configuration et installation des outils IA génératives

• Création de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Prise en main des fonctionnalités de base : exploration de l’interface utilisateur.

Module 4 : Création de contenus rédactionnels et visuels

Techniques de Prompt Engineering

• Principes et méthodologie de base
• Structure d’un prompt : Rôle, Cible, Objectif, Contexte, Format.
• Rédaction et teste de prompts sur différents outils.
• Analyse et optimisation des prompts.
• Cas pratique en fonction des activités professionnels des apprenants.

Module 5 : Optimisation des contenus générés par l’IA

• Axes d’amélioration des contenus produits par l’IA en comparant les différents outils.
• Techniques d’optimisation : enrichir le contexte, ajuster le ton, améliorer le format.
• Atelier pratique : amélioration de contenus existants.

Module 6 : Sécurité et confidentialité des données

• Comprendre les risques liés à l’utilisation d’outils d’IA Générative.
• Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la sécurité des informations sensibles.
• Analyse des failles de confidentialité.
• Bonnes pratiques : anonymisation, respect des politiques internes.
• Atelier : correction de prompts présentant des risques.

Module 7 : Accessibilité et inclusivité des contenus

• Normes et lois sur l’accessibilité pour les personnes en situation de handicap
• Introduction aux principes d’accessibilité, les types de handicap et leurs besoins
• Techniques pour adapter les contenus : langage simplifié, descriptions alternatives, sous-titrage.
• Atelier pratique : création de contenus inclusifs.

Module 8 : Conformité éthique et règlementaire (RGPD, IA Act)

• Techniques pour garantir que les contenus produits respectent les cadres éthiques et législatifs en vigueur.
• Pseudonymisation et anonymisation des données.
• Sensibilisation au RGPD et à l’IA Act.
• Identification des biais éthiques dans les contenus générés.
• Solutions concrètes pour assurer la conformité.
• Mettre en place une veille règlementaire pour prévenir les risques, outils pour recevoir une veille continue